深圳道路交通環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)采集監(jiān)測系統(tǒng)通過定期、系統(tǒng)的監(jiān)測，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)噪聲污染問題，為相關(guān)部門提供科學(xué)依據(jù)，以便采取相應(yīng)的治理措施。同時(shí)，噪聲監(jiān)測還有助于評估城市軌道交通噪聲治理效果，為進(jìn)一步優(yōu)化治理方案提供數(shù)據(jù)支持。

CCEP認(rèn)證街道村鎮(zhèn)功能區(qū)噪聲自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)由全天候戶外傳聲器、噪聲采集分析單元、聲源自動(dòng)識(shí)別單元等組成，可自動(dòng)識(shí)別自然環(huán)境的典型聲源；管理平臺(tái)包含子站運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、審核、聲源識(shí)別審核與分析等功能，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸、監(jiān)測設(shè)備遠(yuǎn)程質(zhì)控、GIS地圖可視化展示等，可有效增強(qiáng)業(yè)務(wù)管理能力和服務(wù)效能。

蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識(shí)別系統(tǒng) HTTP協(xié)議是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

生活噪聲聲紋/聲源AI識(shí)別技術(shù)盒子 二次開發(fā)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

夜市商業(yè)街噪聲擾民監(jiān)控系統(tǒng) 噪音分貝儀器，高集成度一體化設(shè)計(jì)，工業(yè)級品質(zhì)，高度適應(yīng)戶外環(huán)境，高準(zhǔn)確度噪聲傳感器，雙色LED屏幕超過限值變色，可二次開發(fā)，開放API接口，提供立桿，三腳架，壁掛三種安裝方式，市電與太陽能供電自動(dòng)切換，免費(fèi)PC端與手機(jī)端云平臺(tái)數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)。